工行湖北分行营业部深挖运营数据 提升网点运营效率取得明显成效

 

    成效之一：通过数据挖掘提高管理效率

 

    一是解决了分层考核的难题。该行基于总行系统提供的柜口、人员、工作量等基础数据，开发了专用工具，实现按网点、支行、分行三个层面自动生成和展示标准化工作指标，并增加了指标排名和考核打分功能，各支行运营指标好坏情况一目了然，起到了鼓励先进、鞭策后进的良好效果。

 

    二是多表合一，提高阅读效率。通过将分散的多张数据指标展示表按一个网点进行汇总，并根据指标区间情况给出工作建议，形成一张《网点运营标准化诊断表》，有效地简化了操作，便于一行一策进行标准化达标工作推进。

 

    三是数字变图形，展示更直观。对于部分连续性的数据如网点工作量，统计工具可以直接生成折线图，每个网点一个月内每日工作量的变化趋势、峰值和谷底情况的图形化展现，便于管理者掌握业务量规律进行运营调配。今年以来，营业部相关考核总成绩始终以较大优势保持全省第一。截至4月，该行辖内226家营业网点无一家出现在全省“三高网点”名单。

 

    成效之二：通过数据挖掘揭示运营问题

 

    一是引入“人员当班匹配度”分析模型，判断网点柜员当班安排的合理性。将每日网点工作量按总行129笔/人的标准折算成“应当班柜员数”，与“实际当班柜员数”进行比较，并生成连续曲线进行观察。曲线偏离越大、持续时间越长，说明网点柜员排班存在不合理、不科学情况，应及时调整。

 

    二是按时段展现累计指标，更客观高效的评价网点运营情况。统计工具可以按几天、一周、一月等区间进行指标累积统计，也可以对重点特殊时段的运营情况进行专项跟踪监测。通过将其应用于监测和评估营业网点不同时段的高低柜设置，解决了部分网点节假日不开低柜的老大难问题，有效的提升了网点节假日柜口设置的合理性。

 

    成效之三：通过数据挖掘分析运营资源

 

    一是应用柜口工作量数据，实现对全辖3G外出营销和有人值守离行自助网点的工作量统计，解决了管理盲区。

 

    二是应用人员信息数据，实现对网点柜面人员和营销人员结构的统计，同时可以对各类人员的年龄结构进行展示，扩展数据应用范围。

 

    三是应用柜口基础数据，实现对单层营业分区网点、二层及以上营业分区网点的统计，结合其他指标，便于分析网点布局对现场工作效率的影响。四是提供每日监测工具，及时发现各类规范化问题，如监测低效柜员、高柜误设低柜等。